Waarom teksten gemaakt met AI je vindbaarheid in Google kunnen schaden

Er is de laatste tijd een hoop opschudding rondom AI-content, maar what else is new? Hoewel de richtlijnen van Google aangeven dat een goede AI-tekst in principe geen invloed heeft op je vindbaarheid (maar dit is discutabel), gooit de AI-act die sinds augustus 2026 in Europa van kracht is roet in het eten. Een tekst die je met AI genereert, mag je in principe niet zomaar op je website plaatsen. Alleen als je de inhoud grondig redigeert, mag je de tekst online zetten. Toch nemen veel ondernemers die regel nog niet zo serieus, want hoe weet iemand überhaupt of jouw tekst uit ChatGPT, Claude of Gemini komt?

Na een aankondiging van Anthropic (Claude) is het antwoord op die vraag duidelijk: een tekst die je met AI genereert, heeft een watermerk. Maar wat is dat precies? Hebben andere AI-tools (LLM’s) ook zo’n toevoeging? En hoe voorkom je dat jouw websiteteksten watermerken krijgen? In dit blog zet ik de antwoorden op al deze vragen voor je op een rij.

Wat is een watermerk in een tekst?

Het woord ‘watermerk’ ken je waarschijnlijk vooral van afbeeldingen. Zo hebben foto’s vaak een watermerk, dat de fotograaf pas weghaalt als je de afbeeldingen echt koopt. Maar een tekst die je zonder opmaak vanuit een LLM naar een document kopieert, kan zo’n watermerk natuurlijk niet laten zien. Daarom werkt het voor AI-gegenereerde copy anders. Deze krijgt een digitaal AI-watermerk, oftewel een verborgen patroon in de woord- en tokenkeuze, dat je niet zomaar herkent, maar dat wel bewijst dat je tekst door een LLM/AI is gegenereerd.

Zo geeft AI een tekst een watermerk

Om te begrijpen hoe AI een watermerk aan je tekst toevoegt, is het goed om eerst te weten hoe een LLM een tekst genereert. Een chatbot – zoals Claude – verdeelt tekst in kleine stukjes (tokens, die het als reeksen getallen verwerkt). Genereert AI een zin, dan berekent het met die tokens steeds wat het eerstvolgende logische woord of woorddeel is. Begin je met ‘de nieuwe fiets is…’ dan zijn de opties bijvoorbeeld:

• heel snel
• mooi
• stevig
• comfortabel
• duurzaam
• van glas

‘Heel snel’ heeft dan de hoogste kans om in de zin te staan en ‘van glas’ de laagste. Dit is natuurlijk maar een voorbeeld, bedacht door mijzelf en enorm versimpeld om het in een blog duidelijk uit te kunnen leggen. Er kunnen honderden tokens zijn die in een zin of tekst logisch passen en een token is vaak niet één woord, maar bijvoorbeeld een deel van een woord.

Zodra een LLM logische woorden/tokens heeft berekend, kiest het willekeurig uit die opties. Zo is de tekst die AI genereert nooit precies hetzelfde, zelfs als je twee keer dezelfde prompt gebruikt. Dit is een systeem zonder vaste uitkomst (niet-deterministisch).

Hoe krijgt een tekst dan een watermerk? Omdat die willekeurige keuze nu iets minder willekeurig is. De kansberekening in Claude is aangepast aan een random number generator (RNG) met een sleutel die alleen Anthropic kent. Hierdoor hebben bepaalde synoniemen, zinnen en zinsdelen een veel grotere kans om in een gegenereerde tekst te staan dan anderen.

Heeft een tekst gemaakt met ChatGPT een watermerk?

Anthropic, het bedrijf achter Claude, geeft zelf aan dat het op deze manier een watermerk aan de teksten die je genereert toevoegt. OpenAI (van ChatGPT) zegt in augustus 2026 nog niks over een watermerk. Toch is het aannemelijk dat ChatGPT achter de schermen wel degelijk onzichtbare sporen in je teksten achterlaat. Al in 2025 viel het gebruikers op dat er dubbele spaties en afwijkende tekens in gegenereerde copy stonden. Dit maakte het makkelijk om die te herkennen. Daarbij is het door de AI Act ondertussen verplicht dat AI-modellen een watermerk hebben.

Wat zijn de watermerken in ChatGPT?

Over wat de watermerken van ChatGPT zijn, heb ik zo mijn theorieën. Het valt mij op dat je een eigen GPT heel makkelijker kunt aanleren een woord als ‘essentieel’ niet te gebruiken. Als ik diezelfde GPT vraag om ook ‘slim’ en ‘creëer’ te vermijden, negeert het die instructies iets vaker. Mogelijk weegt de formule die deze woorden voorrang geeft zwaarder dan mijn prompt, wat aannemelijk zou zijn als het om een watermerk gaat. Alleen omdat OpenAI hier zelf niks over zegt, is dit slechts een aanname die ik niet kan bewijzen. Daarnaast is de kans heel groot dat er nog veel meer verwoordingen zijn die ChatGPT als watermerk gebruikt.

Kun je AI nog gebruiken om webteksten te schrijven?

Zoals ik in mijn eerdere blog over copywriting met ChatGPT al schreef, is het beter om een tekst zelf te schrijven en ChatGPT alleen voor redigeerwerk te gebruiken. Als je je vooral aan stap 4 van mijn werkwijze houdt en zelf kritisch kijkt welke aanpassingen je doorvoert en welke niet, behoud je het menselijke van je tekst en is de kans veel kleiner dat die vol staat met watermerken.

Ben je zelf niet zo’n ster in schrijven, of heb je te weinig tijd om al je webteksten zelf helemaal uit te tikken? Dan helpen onze gespecialiseerde copywriters je graag. Neem contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek.